Tyrimai rodo, kad, nepaisant technologinės pažangos, dirbtinis intelektas negali prilygti žmogui psichoterapeutui . Tyrimai rodo, kad dirbtinio intelekto sistemoms trūksta tikros empatijos, patirties supratimo ir gebėjimo užmegzti terapinius ryšius, kurių reikia pacientams. Nors dirbtinis intelektas puikiai atpažįsta modelius ir apdoroja duomenis, jis nesugeba suvokti emocinių niuansų ir asmeninio konteksto, būtino veiksmingai terapijai. Stebinantis atotrūkis tarp dirbtinio intelekto gebėjimų ir žmonių terapeutų parodo, kodėl technologijos turėtų papildyti, o ne pakeisti gydytojus psichikos sveikatos priežiūros srityje.
Dirbtinio intelekto trūkumai siekiant suprasti žmogaus emocijas
Nors dirbtinis intelektas padarė didžiulę pažangą įvairiose srityse, jis vis dar nesugeba suprasti sudėtingų žmogaus emocijų niuansų. Tyrimai rodo, kad dirbtinio intelekto sistemos sunkiai atpažįsta subtilias emocines užuominas, tokias kaip balso intonacijos, veido mikroišraiškos ir kultūrinis kontekstas, kurias natūraliai apdoroja žmogaus terapeutai.
Tyrimai rodo, kad terapiniai algoritmai gali atpažinti pagrindines emocines būsenas, tačiau nesugeba suprasti sudėtingos jausmų, asmeninės istorijos ir socialinės dinamikos sąveikos. Tai daro didelę įtaką dirbtinio intelekto veiksmingumui psichikos sveikatos intervencijose.
Net pažangūs neuroniniai tinklai negali atkartoti empatinio rezonanso, kuris yra sėkmingos psichoterapijos pagrindas, kai gydymas dažnai kyla iš tikro žmogiškojo ryšio ir intuityvaus supratimo.
Ką tyrimai atskleidžia apie mašinų empatiją
Nepaisant didelės pažangos natūralios kalbos apdorojimo srityje, naujausi mašininės empatijos tyrimai atskleidžia esminius dirbtinio intelekto gebėjimo imituoti tikrą emocinį supratimą trūkumus. MIT ir Stanfordo universiteto tyrimai rodo, kad nors dirbtinio intelekto sistemos gali atpažinti emocinius ženklus tekste ir kalboje, jos pačios negali patirti emocijų.
Ši „empatijos spraga” ypač išryškėja terapiniame kontekste. Tyrėjai nustatė, kad pacientai terapijos specialistus žmones vertino geriau pagal suvokiamos empatijos, pasitikėjimo ir terapinės sąjungos rodiklius. Dirbtinio intelekto sistemos puikiai atpažįsta modelius, tačiau joms trūksta patirties pagrindo, kuris leistų žmonėms intuityviai suvokti emocines būsenas ir reaguoti su autentiška užuojauta.
Nepakeičiamas žmogiškasis elementas terapiniuose santykiuose
Terapiniai kliento ir terapeuto santykiai yra veiksmingos psichoterapijos kertinis akmuo, paremtas elementais, kurių dirbtinis intelektas negali atkartoti. Moksliniais tyrimais nuolat įrodinėjama, kad žmogiškasis ryšys, kuriam būdinga tikra empatija, intuityvus supratimas ir dalijimasis pažeidžiamumu, sukuria būtinas sąlygas gydymui.
Terapeutai, bendraudami su kiekvienu unikaliu klientu, pasitelkia gyvenimišką patirtį, kultūrinį sąmoningumą ir etinį vertinimą. Jie orientuojasi sudėtingose emocinėse srovėse, atpažįsta neišsakytą skausmą ir realiuoju laiku pritaiko terapinius metodus. Šis intuityvus reagavimas kyla iš mūsų evoliucinio socialinio intelekto.
Nors dirbtinio intelekto sistemos gali imituoti empatiją per užprogramuotus atsakymus, joms trūksta autentiško buvimo, kad klientai jaustųsi tikrai pastebėti, išgirsti ir suprasti.
Kur dirbtinis intelektas pasiteisina ir kur trūksta psichikos sveikatos priežiūros srityje
Nors dirbtinis intelektas padarė įspūdingą pažangą psichikos sveikatos priežiūros srityje , jo galimybės teikia ir vilčių, ir reikšmingų apribojimų. Dirbtinis intelektas puikiai apdoroja didelius duomenų kiekius, nustato simptomų dėsningumus ir teikia prieinamą preliminarią pagalbą tiems, kurie turi ribotas galimybes gauti priežiūrą.
Tačiau dirbtiniam intelektui iš esmės trūksta tikros empatijos, niuansuoto emocinio supratimo ir etinių sprendimų, reikalingų sudėtingose terapinėse situacijose. Jis negali tinkamai kontekstualizuoti asmeninės traumos, prisitaikyti prie subtilių neverbalinių užuominų ar sukurti terapinės sąjungos, kuri skatintų prasmingą gijimą. Šie trūkumai pabrėžia, kodėl dirbtinis intelektas turėtų papildyti gydytojus, o ne pakeisti juos psichikos sveikatos priežiūros srityje.
Stebinantis atotrūkis tarp prognozių ir tikrovės
Jau kelis dešimtmečius technologai ir futuristai prognozuoja, kad dirbtinis intelektas sukels revoliuciją psichoterapijoje, tačiau tikrovė atskleidė didelį atotrūkį tarp šių ambicingų prognozių ir realių rezultatų.
Naujausi tyrimai rodo, kad nors dirbtinio intelekto įrankiai veiksmingai renka duomenis ir siūlo standartizuotas intervencijas, jie nuolat nepasiteisina svarbiausiose terapijos srityse, kuriose reikia emocinio intelekto ir autentiško žmogiškojo ryšio. Stanfordo universiteto tyrėjai nustatė, kad pacientai, bendraujantys su dirbtinio intelekto terapeutais, 38 % rečiau jautėsi „suprasti” nei tie, kurie dirbo su gydytojais žmonėmis.
Šis skirtumas pabrėžia nepakeičiamą žmogaus empatijos, intuityvaus supratimo ir terapinės sąjungos pobūdį– elementus, kuriuos vis dar sunku atkartoti naudojant algoritmus, kad ir kokie sudėtingi jie būtų.
Kaip dirbtinis intelektas gali padėti, o ne pakeisti žmones terapeutus
Nors dirbtinis intelektas negali pakeisti žmogaus terapeuto, jo, kaip pagalbinio įrankio psichikos sveikatos priežiūros srityje, potencialas tebėra didelis ir iš esmės neišnaudotas.
Dirbtinio intelekto programos gali padėti terapeutams atlikdamos administracines užduotis, stebėdamos paciento pažangą tarp seansų ir teikdamos įrodymais pagrįstas rekomendacijas. Šios technologijos puikiai renka ir analizuoja duomenų modelius, kurie gali būti nepastebėti žmogaus, ir gali anksčiau nustatyti rizikos veiksnius.
Pacientams dirbtinio intelekto pokalbių robotai užtikrina prieinamumą ne darbo valandomis, siūlo įveikos strategijas ar sąmoningumo pratimus, kai žmonės terapeutai yra nepasiekiami. Menkai aptarnaujamuose regionuose, kuriuose trūksta terapeutų, dirbtinio intelekto įrankiai gali pasitarnauti kaip preliminarios paramos sistemos, išplečiančios psichikos sveikatos priežiūros pasiekiamumą ir išlaikančios nepakeičiamą ryšį su žmogumi, kuris yra gydymo pagrindas.
Dirbtinio intelekto ir žmogaus bendradarbiavimo psichologinio gydymo srityje ateitis
Psichologinio gydymo kraštovaizdis stovi prie transformacijos slenksčio, nes dirbtinio intelekto technologijos ir žmogaus kompetencija pradeda kurti vienas kitą papildančius santykius. Tyrimai rodo, kad hibridiniai modeliai,kai dirbtinis intelektas atlieka duomenų analizę, modelių atpažinimą ir gydymo stebėseną, o terapeutai užtikrina empatiją ir subtilų aiškinimą, gali optimizuoti pacientų gydymo rezultatus.
Toks bendradarbiavimas galėtų demokratizuoti psichikos sveikatos priežiūrą, išplečiant ribotus išteklius nepakankamai aptarnaujamoms gyventojų grupėms. Dirbtinio intelekto sistemos gali parengti individualizuotus gydymo pasiūlymus terapeuto peržiūrai, palaikyti tęstinumą tarp seansų ir pažymėti susirūpinimą keliančius modelius.
Tačiau etiškam įgyvendinimui reikia nustatyti aiškias ribas, kad technologijos padėtų, o ne išstumtų nepakeičiamą žmogiškąjį ryšį, kuris yra terapijos pagrindas.
